Reallover
02-02-2016, 09:50
Misbruik van statistische gegevens is het al dan niet opzettelijk misbruiken van de uitkomsten van een statistisch onderzoek.
Een veelvoorkomende vorm van misbruik is het doen voorkomen dat een steekproef aselect en representatief is, terwijl dat in werkelijkheid niet het geval is. Een voorbeeld daarvan zou de bewering "Statistisch onderzoek toont aan dat 40% analfabeet is" kunnen zijn, waarbij niet wordt vermeld dat het onderzoek werd gehouden onder daklozen. Een andere vorm van misbruik is publicatiebias: het negeren van onderzoeksresultaten die de hypothese ontkrachten en alleen de resultaten publiceren die de hypothese bevestigen.
Een bedrijfstak die zich vaak schuldig maakt aan misbruik van statistische gegevens is de marketingbranche. Zij hebben er immers belang bij om consumenten te overtuigen van de vermeende voordelen van het product dat ze aan de man brengen. Ook de farmaceutische industrie en de tabaksindustrie hebben zich in het verleden schuldig gemaakt aan het manipuleren van statistieken.
Mediabedrijven zoals tijdschriftuitgevers en TV-producenten manipuleren vaak statistische gegevens om een boodschap kernachtig duidelijk te maken of uit sensatiezucht.
Het trekken van verkeerde conclusies op basis van opzichzelf juist uitgevoerd statistisch onderzoek valt niet aan te merken als misbruik. Wanneer uit statistisch onderzoek blijkt dat in land X weinig mensen schoenen dragen kan een schoenenfabrikant de conclusie trekken dat het betreffende land een goede markt is om schoenen te verkopen. Echter, het is ook mogelijk dat de inwoners van land X gewoon geen behoefte hebben aan schoenen. Wanneer dat laatste het geval blijkt te zijn heeft niet de statisticus een inschattingsfout gemaakt, maar de schoenenfabrikant.
Een veelvoorkomende vorm van misbruik is het doen voorkomen dat een steekproef aselect en representatief is, terwijl dat in werkelijkheid niet het geval is. Een voorbeeld daarvan zou de bewering "Statistisch onderzoek toont aan dat 40% analfabeet is" kunnen zijn, waarbij niet wordt vermeld dat het onderzoek werd gehouden onder daklozen. Een andere vorm van misbruik is publicatiebias: het negeren van onderzoeksresultaten die de hypothese ontkrachten en alleen de resultaten publiceren die de hypothese bevestigen.
Een bedrijfstak die zich vaak schuldig maakt aan misbruik van statistische gegevens is de marketingbranche. Zij hebben er immers belang bij om consumenten te overtuigen van de vermeende voordelen van het product dat ze aan de man brengen. Ook de farmaceutische industrie en de tabaksindustrie hebben zich in het verleden schuldig gemaakt aan het manipuleren van statistieken.
Mediabedrijven zoals tijdschriftuitgevers en TV-producenten manipuleren vaak statistische gegevens om een boodschap kernachtig duidelijk te maken of uit sensatiezucht.
Het trekken van verkeerde conclusies op basis van opzichzelf juist uitgevoerd statistisch onderzoek valt niet aan te merken als misbruik. Wanneer uit statistisch onderzoek blijkt dat in land X weinig mensen schoenen dragen kan een schoenenfabrikant de conclusie trekken dat het betreffende land een goede markt is om schoenen te verkopen. Echter, het is ook mogelijk dat de inwoners van land X gewoon geen behoefte hebben aan schoenen. Wanneer dat laatste het geval blijkt te zijn heeft niet de statisticus een inschattingsfout gemaakt, maar de schoenenfabrikant.